生成式 AI 正在改寫「怎麼賣東西」品牌與平台的權力位置開始對調

如果只看新聞，很容易以為生成式 AI 的進展仍停留在工具升級或效率提升。 但最近幾個訊號其實指向一個更關鍵的轉變—— AI 已經開始直接介入「成交前最後一哩路」。 從品牌端的產品設計思維，到電商平台的轉化機制，再到搜尋與曝光的規則改寫，賣東西這件事，正在被重新定義。

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🔹 華碩押注「AI 無所不在」，把重點放在使用體驗而非規格競賽
在歲末聯歡活動上，華碩董事長 施崇棠 表示，華碩將持續推動「AI 無所不在」策略，讓 AI 更深度融入使用者的日常工作與生活，而不是只停留在單一功能或硬體規格上。
他特別提到，面對記憶體供應不穩與全球供應鏈變數，華碩選擇以設計思維與彈性製造來應對，並強調人與 AI 的協作，將比單純自動化更重要。
這反映的是一個現實：硬體公司開始把差異化放在「怎麼被使用」，而不是「堆了什麼規格」。

🔍 知識補充
．AI PC 的競爭焦點正從效能轉向體驗整合

．供應鏈不穩定，使設計彈性成為關鍵能力

．AI 協作意味著軟硬體與服務的深度結合

．品牌需承擔更多「使用結果」責任

💬 生活化說法
以前買電腦，比的是跑分、記憶體、顯卡。

現在更多人關心的是：

「它能不能幫我少做一點瑣事、少想一點流程？」
如果每天用起來沒有感覺變輕鬆，

再強的 AI 規格，其實也留不住人。

🏭 產業鏈角度
硬體品牌角色往「體驗整合者」靠攏；

作業系統、AI 模型與服務綁定度提高；

單純代工或零組件供應的議價空間受壓。
💹 投資角度
值得關注的不是「AI PC 出貨量」，而是
• 是否出現綁定服務的 ARPU 提升
• 軟體與訂閱收入是否同步成長
• 產品週期是否被拉長、換機率是否下降
如果 AI 只拉高成本、卻沒拉高黏著度，投資價值有限。

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🔹 實證研究顯示生成式 AI 提升電商轉化率，關鍵不在流量
一項針對大型跨境電商、為期六個月、涵蓋數百萬用戶的研究顯示，生成式 AI 的導入，確實對銷售與生產力帶來正向影響。
但重點不在於吸引更多人進站，而是讓已經進來的人更快做決定。

效益主要來自轉化率提升，而非提價或流量增加，對小型賣家與新手消費者幫助尤為明顯。

🔍 知識補充
．生成式 AI 可降低選擇與比較成本

．即時推薦與說明減少猶豫時間

．轉化率提升比流量更具經濟效益

．小型賣家更依賴平台級 AI 能力

💬 生活化說法
以前逛網拍，很容易看到一半就放棄，

不是不想買，是不知道怎麼選、怕買錯。
AI 的角色，就是在你快要關掉頁面前，

幫你把重點講清楚，讓你敢按下結帳。

🏭 產業鏈角度
平台對賣家的影響力進一步放大；

中小賣家更依賴平台內建工具；

外部行銷與導流的重要性相對下降。
💹 投資角度
真正值得投資的是能掌握轉化機制的平台，而非單一賣家。

觀察重點包括：
• GMV 成長是否伴隨轉化率提升
• 平台 AI 功能是否成為「非用不可」
• 小賣家留存率是否上升

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🔹 GEO 崛起，品牌競爭開始發生在「答案裡」而不是搜尋頁
隨著 Gemini、Grok 等生成式 AI 普及，用戶越來越少點進搜尋結果頁，而是直接接受 AI 給出的結論性答案。

這催生了「生成式引擎優化（GEO）」的新市場——品牌不再搶排名，而是搶被 AI 說出口的那一段話。
這代表資訊曝光的邏輯，從「被點擊」轉為「被引用」。

🔍 知識補充
．GEO 屬於高隱性曝光模式

．品牌影響力轉向內容可信度

．廣告與內容邊界更模糊

．平台掌握最終話語權

💬 生活化說法
以前是你自己看十個連結再決定。

現在是 AI 幫你選好答案，你只要信不信。
品牌能不能被提到，

已經不是行銷部自己說了算。

🏭 產業鏈角度
SEO 公司需轉型為內容與資料策略；

平台對品牌的議價能力提升；

傳統廣告成效衡量方式面臨失效。
💹 投資角度
GEO 市場的價值，取決於平台是否開放或封閉。

投資時應觀察：
• AI 回答是否可被商業化
• 品牌是否能衡量曝光效果
• 平台是否形成新的抽成模式
我們的觀察
華碩把重心放在「用起來有沒有差」，

電商研究證明「成交關鍵在最後一哩」，

而 GEO 則把品牌競爭推進 AI 的回答層。
接下來最現實的問題會是：
誰掌握「用戶下決定前的那一刻」。
因為一旦那個位置被平台與模型佔住，

品牌能做的，只剩下配合。

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