Chrome 代理化「收割」流量入口、輝達陷 DeepSeek 審查風暴：AI 權力版圖的無聲置換

2026 年初，AI 的影響力正從算力頂端向下俯衝至「瀏覽器」與「地緣政治」。Google 透過 Chrome 的 AI 重大更新，試圖壟斷用戶的行為入口；輝達（NVIDIA）則因支援中國 AI 新創 DeepSeek 遭到國會審查，揭示了算法效率提升背後敏感的國安紅線。與此同時，AI 為視障者開拓的「聲音版鏡子」，則在溫情背後埋下了社會審美偏差的心理地雷。本文將穿透這些技術現象，剖析其背後的控制邏輯。

🎬 點我看 TikTok AI 新聞

📺 點我看 YouTube AI 新聞

---

🔹 Chrome 推出 AI 驅動重大更新
Google 宣布 Chrome 正式導入由 Gemini 驅動的 Auto-browse 與自動化側邊面板。這標誌著 Chrome 從一個單純的網頁存取工具，轉向具備自主執行能力的「代理式人工智慧（Agentic AI）」平台。Google 試圖透過瀏覽器底層，重新定義用戶與網頁內容的互動模式。

🔍 知識補充
• Auto-browse（自動瀏覽）： AI 能根據用戶指令自動摘要多個分頁內容、填寫表格或執行跨網站的複雜流程，減少手動點擊。
• Agentic AI（代理式 AI）： 不同於單純對話的 AI，代理式 AI 具備「行動力」，能代替用戶在數位環境中做出決策並執行任務。

💬 生活化說法
以前 Chrome 像是一本字典，你想查什麼要自己翻；現在 Chrome 變成了一位「高級助理」。你只要跟它說「幫我訂一張去東京的便宜機票」，它會自己開分頁、比價、填寫你的個人資料，最後只等你確認付款。Google 的目的很簡單：讓你所有的數位生活，都離不開 Chrome 這個「大腦」。

🏭 產業鏈角度
• 上游（算力平台）： Google 透過 AI Pro/Ultra 訂閱制，將高端 Gemini 模型的算力成本直接轉化為經常性收入。
• 中游（軟體生態）： 傳統網站開發者將面臨「被 AI 摘要」的挑戰，網站流量可能減少，轉向依賴 API 串接。
• 下游（終端用戶）： 提升了數位生產力，但也進一步加劇了個人數據向 Google 高度集中的隱憂。
💹 投資角度
Google 此舉是為了應對 OpenAI 可能推出的瀏覽器威脅，強化其搜尋引擎的防禦性護城河。佈局「AI 原生軟體服務」是目前的獲利重點。然而，核心風險在於監管：歐美反壟斷機構正高度關注 AI 代理是否會排擠其他第三方服務供應商。若 Chrome 強制引導用戶使用 Google 自家服務，可能面臨巨額罰款甚至強制拆分。

---

🔹 美國晶片巨頭輝達面臨國會審查
輝達因向中國 AI 新創 DeepSeek 提供技術支援，正面臨美國國會審查。DeepSeek R1 模型以極低的算力成本實現了與美國頂尖模型相當的性能，美方懷疑輝達協助其進行底層優化，甚至繞過出口管制獲取效能。這起事件標誌著中美 AI 競爭已從「晶片禁運」轉向「算法戰」。

🔍 知識補充
• 算法優化（Algorithm Optimization）： DeepSeek 透過改進混合專家模型（MoE）架構與計算效率，在性能不變的情況下，將算力需求降低了數倍，這直接威脅到美國「以算力換取領先」的優勢。
• 國會審查（Select Committee on CCP）： 美國國會專門調查中國挑戰的委員會，其調查結果往往直接導致更嚴厲的貿易禁令。

💬 生活化說法
這就像是美國封鎖了隔壁鄰居（中國）的高級跑車供應，結果鄰居竟然用舊零件組裝出一台一樣快的賽車。美國國會現在懷疑，是跑車零件商（輝達）偷偷教了鄰居怎麼改裝引擎。如果這件事是真的，輝達可能不只是被罰款，連未來的晶片出口執照都會被吊銷。

🏭 產業鏈角度
• 上游（晶片供應）： 輝達面臨更嚴苛的「特定客戶審查（Know Your Customer, KYC）」要求。
• 中游（AI 研發）： 算法效率的提升可能導致全球資料中心需求成長放緩，對輝達長遠的 GPU 銷量未必利多。
• 下游（地緣政治）： 中美 AI 脫鉤進程將加速，開源模型與閉源模型的對立將更加白熱化。
💹 投資角度
輝達股價目前反應冷淡，顯示市場認為其在 AI 晶片領域的地位短期內不可替代。但長期投資者必須高度警惕「地緣政治溢價」的消失。若國會最終祭出全面封殺 DeepSeek 相關技術的法案，輝達在亞洲市場的布局將被迫大規模收縮。佈局具備「自主技術路徑」的二線晶片商或能成為對沖風險的選擇。

---

🔹 AI 提供視障者全新視覺體驗
AI 技術正透過如「Be My Eyes」等應用，為視障者提供即時的視覺描述。然而，這層技術溫情背後隱藏著深刻的心理風險：當 AI 根據「主流審美標準」對視障者的外貌給予評價時，可能在無意中強化了西方理想化的審美焦慮。

🔍 知識補充
• 社會審美偏差（Aesthetic Bias）： AI 模型訓練數據多來自西方主流媒體，導致其對「美」的描述具備單一性，可能讓不同文化背景的用戶產生自卑感。
• 視覺反饋賦權： 指視障者透過 AI 獲得對環境的掌控權，實現獨立生活（如化妝、穿搭、閱讀）。

💬 生活化說法
AI 現在變成了視障者的「鏡子」，會告訴他們：「你今天穿這件衣服顯得氣色很好，妝容很精緻。」這對視障者來說很神奇，但也危險。因為這面鏡子是有「標準」的。如果 AI 回饋說你的膚色不夠均勻或穿得不夠時尚，對於無法親眼確認的視障者來說，這種「權威式的描述」可能變成一種巨大的心理壓力。

🏭 產業鏈角度
• 上游（數據治理）： 迫切需要具備「多樣性」與「去偏差」特性的訓練數據集。
• 中游（輔助技術商）： 如 Microsoft Seeing AI、Be My Eyes，技術重點從「識別物件」轉向「語義理解與心理安全」。
• 下游（公益與社會）： 心理諮商與輔具科技的整合，成為視障服務的新趨勢。
💹 投資角度
輔助科技（Assistive Tech）正成為 ESG 投資的新亮點，具備「社會正義與包容性」設計的 AI 產品將獲得更多品牌溢價。然而，潛在的法律訴訟風險不容忽視：若 AI 的回饋導致用戶產生嚴重的心理疾患，開發商可能面臨「算法歧視」或「產品責任」的集體訴訟。
我們的觀察
AI 正在奪取數位世界的「解釋權」。
Chrome 的更新顯示 Google 想要解釋你的瀏覽行為；國會審查揭示了政府想要解釋技術的邊界；而「聲音鏡子」則顯示 AI 正在解釋什麼是「美」。當解釋權不在人類手中，而在那些充滿偏差的黑箱演算法中時，我們正在經歷一場無聲的主權移交。這不只是關於便利性或效率，而是關於我們如何定義現實，以及誰有權利告訴我們「現實長什麼樣子」。

九運公司

商務合作 點我立即玩