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| AI 資訊炸裂 |
這幾天發生的三件事,讓我心裡出現很多畫面——
台北熱鬧非凡,全球 AI 大咖齊聚;微軟在 Build 開發者大會丟出全新 Copilot 架構;美國公布一份「不容易被 AI 取代的工作清單」,竟然多數不是工程師,而是電工、廚師、空服員這些實體職業。
這篇文章,就來從這三個角度,聊聊我看到的趨勢,也分享一些觀點與知識點囉。
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| 抖音新聞連結 |
🖥️ 臺灣不再只是硬體製造國,而是 AI 展示場
COMPUTEX 2025 的主題是「AI Next」,不只是炫技而已,而是一場科技產業的總體檢與未來宣示。從台積電、NVIDIA、Intel 到聯發科,幾乎所有重量級企業都押寶 AI,從晶片到解決方案、從模組到應用,通通都和 AI 扯上關係。
現場共有來自 34 個國家與地區的 1,400 家參展商,不管是智慧運算、生成式 AI、未來交通或邊緣運算,每一間攤位背後都在比拚:「誰能成為下一個 AI 時代的主導者?」
而且全球八成以上的 AI 晶片都由台積電代工製造,台灣在硬體供應鏈上的角色無可取代。加上近年 AI 應用技術的爆發,台灣正逐漸從「代工王國」變成「創新基地」。
我覺得最震撼的不是哪家廠商多厲害,而是「全球都來台灣看未來」這件事。
以前我們好像很習慣當「設備提供商」、「成本最低的供應鏈」,
但這次給我一種新感覺:「我們不只是配角,我們是技術劇本的共同編劇囉。」
📘 知識點:什麼是生成式 AI?
生成式 AI(Generative AI)是指能夠創造新內容的模型,例如 ChatGPT 能生成文章、Midjourney 可繪圖、Suno 可作曲,這些 AI 不再只是分析舊資料,而是真正參與創作。
🤖 微軟 Copilot 大進化,AI 正悄悄重寫網路互動模式
在 Build 2025 開發者大會上,微軟推出全新 AI 代理人(Copilot Agents)架構,真正讓 AI 從「工具」進化成「數位團隊成員」。這不只是一個會回話的助手,而是能主動規劃任務、整合各類服務的 AI 網路。
📘 知識點:什麼是 AI Agent?
AI Agent 是能主動執行任務、具備目標導向邏輯的人工智慧。它不只是回答問題,而是像人類助理一樣,有條理地完成多步驟工作
📘 知識點:MCP 協議是什麼?
Multi-agent Collaboration Protocol 是微軟提出的新架構,讓不同 AI 之間能「互相對話、協作處理任務」,例如一個 AI 幫你蒐集資料,另一個幫你寫報告,第三個幫你轉成簡報檔。
我最驚訝的,不是 Copilot 能做什麼,而是它怎麼讓網站、服務、電腦變得不再「等待使用者點擊」,而是主動幫你完成事。
以前我們打開瀏覽器、點功能、看畫面; 未來可能是:你只說一句話,「幫我弄一份 5 分鐘的提案簡報」,AI 就真的幫你搞定所有流程。
這不只是「效率提升」,這是「操作方式的革命」。
👷 AI 難以取代的工作長什麼樣子?答案可能跟你想的不一樣
美國Resume Now 最近公布了 13 種難以被 AI 取代,且年薪超過百萬台幣的工作,包括:電工、水電師傅、丼飯主廚、空服員、助聽器配戴顧問、火災預防員等。
乍看之下很反直覺,這些看起來「不那麼數位」的職業,卻比許多辦公室白領更有未來保障。
這些工作,其實代表一種「人機邊界」。當 AI 能寫文案、做簡報,真正值錢的反而是那些 AI 無法「親自到場」的技能。未來職場會變成「你能被雲端取代,還是必須親自到場」的分水嶺。
📘 知識點:AI 難以取代的三大特徵
高度實體操作(例:維修、搬運)
深度人際互動與臨場判斷(例:空服員、顧問)
結合創意與感官經驗(例:廚藝、設計)
我自己看到空服員上榜時有點驚訝,畢竟 AI 可以幫你找航班、播報安全規則,卻無法在亂流時拍拍你肩膀、安撫一位恐慌乘客的情緒。
這讓我開始想:也許未來職涯規劃的關鍵不是學多少工具,而是能不能保有一種「AI 模仿不了的人味」。





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